Seoul Media Institute of Technology — AI UX RdD · 2026

Research-driven
AI UX
Design

'데이터를 읽는 눈', '비즈니스를 만드는 손'
그리고 '인간을 이해하는 마음'을
동시에 갖춘 차세대 AI UX 리더 양성.

Triple-PBL System — 국내 최초 R Track · Research & Data B Track · Strategy & Service Design 석사 2년 4학기 협동과정
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Human-Centered AI Design ✦ Evidence-Based UX ✦ Triple-PBL System ✦ Conversational UI ✦ Agentic UX ✦ Data Literacy ✦ AI Trust & Explainability ✦ Multimodal Interaction ✦ Human-Centered AI Design ✦ Evidence-Based UX ✦ Triple-PBL System ✦ Conversational UI ✦ Agentic UX ✦ Data Literacy ✦ AI Trust & Explainability ✦ Multimodal Interaction ✦
01 — ABOUT

전공 소개

AI 기술의 한계를
이해하고
경험으로 설계합니다 인간의 인지·행동·감정에 대한 이해를 기반으로
데이터를 통해 현상을 객관적으로 바라보는
'근거 기반(evidence-based) 사고방식'을 핵심 역량으로 합니다.
석사 (MA) 2년 4학기 협동과정 Triple-PBL R Track / B Track 산학 연계 온·오프라인 블렌디드

AI UX RdD(Research-driven Design) 전공은 인공지능 기술의 급격한 발전과 함께 도래한 새로운 UX 패러다임에 선제적으로 대응하기 위해 설립되었습니다.

본 전공은 단순한 UX 방법론을 넘어, 학생의 진로 지향점에 따라 AI UX 리서치 트랙(R track)과 AI UX 비즈니스 트랙(B track)으로 전문화할 수 있는 유연한 커리큘럼을 제공합니다.

국내 최초로 시도되는 'Triple-PBL(Project-Based Learning)' 시스템을 도입하여 4학기 동안 최소 3번의 실무 연계 프로젝트를 완수합니다. 2026학년도 2학기 미디어비즈니스학과 세부전공으로 시작, 2027학년도에는 독립 협동과정으로 전환됩니다.

"Designing AI That People Actually Use"

02 — TRACKS

전문화 트랙

R
Research & Data Track

AI UX 리서치 트랙

사용자 데이터를 기반으로 가설을 검증하고 정량적 근거를 통해 UX 의사결정을 수행하는 리서처를 양성합니다. 실험 설계와 통계 분석 역량을 핵심으로 합니다.

  • 정량적 UX 리서치 분석 실무
  • 실험 설계 및 A/B 테스트
  • 인지심리 기반 UX 설계 및 검증
  • 행동경제학 및 UX 모델링
  • UX 데이터 수집 및 통계 분석
→ AI UX Researcher
→ UX Data Analyst
→ Human-AI Interaction Researcher
B
Strategy & Service Design Track

AI UX 비즈니스 트랙

AI 기술을 서비스와 비즈니스 모델로 연결하고 UX 전략을 통해 실제 가치(ROI)를 창출할 수 있는 전략가를 양성합니다. 서비스 기획과 비즈니스 임팩트를 핵심으로 합니다.

  • 인간 중심 UX 기획
  • 서비스 디자인 및 전략
  • UX 매니지먼트 전략
  • 비즈니스 모델(BM) 분석 및 ROI 기반 전략
  • AI 기반 비즈니스 모델 수립
→ AI Product Manager (PM)
→ UX Strategist
→ AI 서비스 기획자
03 — F-I-D-I & PBL

학습 여정 설계

학습 구조

F·I·D·I
4단계 심화

단순 교과목 이수를 넘어 역량 성장 중심으로 설계된 4학기 커리큘럼입니다. 각 학기는 이전 단계의 역량을 토대로 점진적으로 심화되는 구조로 연결됩니다.

① Foundation
기초 확립 — 1학기
AI·UX 기초 지식과 Mixed-method 접근법 습득
② Immersion
트랙 심화 — 2학기
R / B 트랙 선택 후 전문 역량 집중 심화
③ DeepDive
고도화 — 3학기
인지 기반 모델링 + 비즈니스 임팩트 통합
④ Integration
산학 캡스톤 — 4학기
실제 기업 문제 해결 + 포트폴리오 완성
실무 연계

Triple
PBL

국내 최초로 시도되는 Triple-PBL(Project-Based Learning) 시스템으로, 4학기 동안 최소 3번의 실무 연계 프로젝트를 완수합니다. 학술적 엄밀성과 현업 완성도를 동시에 갖춘 풀사이클 포트폴리오를 구축합니다.

PBL 1 — 2학기
소규모 현장 문제 적용
문제 정의 및 해결 아이디어 도출, 빠른 프로토타이핑
PBL 2 — 3학기
서비스 도입 가능성 높은 과제
솔루션 고도화 및 데이터 기반 검증 수행
PBL 3 — 4학기 · 캡스톤
대규모 산학 캡스톤 프로젝트
실제 기업/기관 협업 · 졸업 논문 대체 가능
04 — CURRICULUM

학기별 교육과정 상세

① 1학기
Foundation
기초
② 2학기
Immersion
몰입
③ 3학기
DeepDive
심화
④ 4학기
Integration
통합
목표
'AI 기능 이해'를 넘어
AI의 불확실성과
UX 문제를 이해
방법론 적용 +
빠른 실험 기반
문제 해결
부분 기술에서
End-to-End 역량으로
확장
실제 산업 적용
가능한 결과 도출
주요 교과
/ 내용
  • ·AI & UX 개론
  • ·HCI & 데이터 리서치
  • ·통계 분석 기초
  • ·UX 디자인 기초 및 사용자 조사
R 트랙
  • —조사 설계 및 실험 방법론
  • —데이터 수집 및 분석 심화
  • —통계 모델링 기초
  • —정량 UX 평가 방법
B 트랙
  • —사용자 리서치 심화
  • —페르소나 & 여정 지도
  • —서비스 기획 방법론
  • —UX Writing 기초
공통
  • ·AI 서비스 프로토타이핑
  • ·PBL 1 수행 (문제 정의 및 해결 아이디어)
▶ PBL 1
R 트랙
  • —인지 심리학 응용
  • —행동경제학 이해 및 적용
  • —고급 통계/모델링
  • —A/B 테스트 및 인과추론
B 트랙
  • —UX 매니지먼트 전략
  • —서비스 전략 및 로드맵
  • —BM/ROI 분석
  • —조직 및 이해관계자 관리
공통
  • ·포트폴리오 멘토링 (전문가 코칭)
  • ·PBL 2 수행 (솔루션 고도화 및 검증)
▶ PBL 2
대규모 산학 캡스톤 (PBL 3)
  • ·실제 기업/기관과 협업
  • ·AI·UX 기반 서비스 설계 및 개발
  • ·사용자 검증 및 성과 측정
전문가 포트폴리오 완성
  • ·실무 기반 문제 해결 및 실행력
  • ·산업 적용 가능한 솔루션 설계
  • ·성과 측정 및 가치 창출 능력
▶ PBL 3 · 캡스톤
핵심 역량
  • ·AI·UX 기본 개념 이해
  • ·데이터 리터러시 및 기초 분석
  • ·사용자 관점의 문제 발견 능력
  • ·비판적 사고 및 논리적 이해
  • ·다양한 방법론 활용 문제해결
  • ·빠른 프로토타입 및 검증 능력
  • ·협업 및 커뮤니케이션 역량
  • ·데이터 기반 의사결정 능력
  • ·심층 분석 및 인사이트 도출
  • ·서비스 전략 수립 및 비즈니스 사고
  • ·프로젝트 관리 및 리더십
  • ·전문성 기반의 문제 해결 역량
  • ·실무 기반 문제 해결 및 실행력
  • ·산업 적용 가능한 솔루션 설계
  • ·성과 측정 및 가치 창출 능력
  • ·전문가로서의 경쟁력 및 브랜드 구축
↗ 역량 성장의 흐름 이해와 기초 역량 형성 → 방법론 실습과 문제 해결 경험 → 심화 분석과 전략적 사고 확장 → 실전 적용과 가치 창출 → AI·UX 전문가로 성장
05 — CAREERS

졸업 후 진로

01

AI UX Research

AI UX Researcher UX Data Analyst Human-AI Interaction Researcher
IT 기업 UX 리서치 조직, AI 서비스 사용자 경험 분석 팀, 데이터 기반 UX 컨설팅 기업
핵심 역할: 사용자 행동 데이터 분석, UX 실험 설계(A/B Test), AI 서비스 사용성·신뢰도 검증
→
02

AI 서비스 기획 & Product

AI Product Manager AI 서비스 기획자 UX Strategist
플랫폼 기업(네이버, 카카오 등), AI 기반 스타트업, 디지털 서비스 기업
핵심 역할: AI 서비스 기획 및 사용자 여정 설계, 데이터 기반 의사결정, 서비스 로드맵 수립
→
03

UX 전략 & 비즈니스 디자인

UX Consultant Service Designer CX/UX 전략 담당
UX 컨설팅 및 디자인 에이전시, 기업 전략/혁신 조직, 디지털 트랜스포메이션 부서
핵심 역할: 사용자 경험 기반 비즈니스 모델 설계, ROI 기반 UX 전략 수립
→
04

융합형 AI 전문가 & 창업

AI 기반 서비스 창업 스타트업 공동창업자 UX/AI 컨설턴트
기술 + UX + 데이터 통합 역량, 빠른 프로토타이핑 및 시장 검증 가능
확장 진로: HCI/UX/Cognitive Science 연구자, AI UX 관련 박사과정, 산업 연계 연구
→
06 — FACULTY

교수진

FACULTY

현장을 아는 사람들이
미래를 가르칩니다

"People who've lived the work
teaching what comes next"

이주환 교수
HCI Research

이주환 교수

인지심리학과 데이터 기반 방법론을 결합하여 인간과 AI가 공존하는 HCI 환경을 설계합니다. 사용자 행동 모델링을 바탕으로 고도화된 AI 기술을 가치 있는 경험(UX)으로 최적화하며, 이를 산업 현장에 즉각 적용할 수 있는 실무 지향적 R&D 연구에 집중합니다.

수상 · 경력
·현) 한국HCI학회 논문지 편집위원장 및 운영이사
·전) 영국 Oxford 대학교 실험심리학과 Crossmodal Research Laboratory, Post-Doc 연구원
·iF Design Award, User Interface (UI): Digital Media Interfaces 부문 수상 (2004)
·현대자동차, LGU+, 삼성전자, LG전자 등 AI/UX/디자인 관련 산학 연구 프로젝트 다수 수행 (2003~2026)
이정연 교수
Service Design · Business Design

이정연 교수

서비스 디자인과 비즈니스 디자인을 연결하는 실무 중심 교육자. 공공서비스 혁신부터 기업 전략 디자인까지 폭넓은 현장 경험을 바탕으로 AI 시대의 서비스 설계를 가르칩니다.

수상 · 경력
·공공서비스디자인 행안부장관상 2회, 관세청장상, 통계청장상
·현) 한국서비스디자인학회 부회장, 한국디자인학회 이사
·전) 행안부 국민디자인단 자문위원, 정부혁신 자문위원
·전) 서울디자인재단 디자인컨설턴트 (서비스디자인 부문)
·전) LG전자 디자인경영센터
·전) KISD 객원교수
유훈식 교수
UI/UX · 바이브 코딩

유훈식 교수

에이전틱 엔지니어링을 기반으로 UX/UI 디자인을 할 수 있는 시스템 빌딩 역량을 갖출 수 있도록 교육합니다. UX/UI 디자인을 위한 AI 에이전트 설계와 자율 운영 방식에 대한 실습 중심의 수업을 진행합니다.

수상 · 경력
·현) 인공지능디자인협회 회장
·현) 대한사용자경험전문가협회(UXPA) 이사
·『UXUI 디자인 with AI』 출판
·UXUI 행안부장관상 수상
이동환 교수
Sound UI

이동환 교수

인지심리학과 기호학적 통찰에 기반하여 사용자의 인식을 재구성하는 사운드 인터페이스를 설계합니다. AI 시대의 다양한 매체별 특성에 따른 인간의 감각 변환과, 전달하고자 하는 이야기 중심의 의미 체계에 대한 분석을 토대로 가치 있는 경험을 제공하도록 인식을 디자인합니다.

수상 · 경력
·현) CS뮤직앤 사운드디자이너
·전) 라이브톤(LIVETONE) 사운드디자이너
·iF Design Award, User Interface (UI): Digital Media Interfaces 부문 수상 (2024)
·제57회 대만 금마장 영화제 음향효과상 수상 <더 사일런트 포레스트(2020)>
대표 프로젝트
·영화 및 드라마 등 100여 편의 사운드 디자인 수행
·영화: <곡성>, <추격자>, <좋은 놈, 나쁜 놈, 이상한 놈>, <괴물>, <과속스캔들>, <왕의 남자> 등
·드라마: <미지의 서울>, <별들에게 물어봐>, <미스터 션샤인>, <스카이캐슬>, <부부의 세계>, <동백꽃 필 무렵> 등
·공간 및 전시: 제주 <믿거나 말거나 박물관> 사운드 설계 총괄
2트랙
R Track / B Track
3회
Triple-PBL 프로젝트
4학기
F-I-D-I 단계별 심화
30학점
총 이수 학점
07 — NEWS

학과 소식

모집 2026.04
2026학년도 2학기 AI UX RdD 전공 신입생 모집 시작 — 미디어비즈니스학과 세부전공
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비전 2027.03
2027학년도 학과간 융합형 협동과정으로 독립/전환 예정 — 국내 최고 AI UX 교육 모델 구축
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산학 2026.05
DMC(디지털미디어시티) 연계 기업 캡스톤 프로젝트 파트너십 체결
→
특강 2026.05
'AI+UX+DATA=미래' — 전공교수 4인과 함께하는 Master's Series
→
— 2026학년도 2학기 신입생 모집

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학위: MA in AI UX RdD  |  과정: 2년 4학기  |  형태: 온·오프라인 블렌디드 + Triple-PBL

© 2026 SMIT AI UX RdD. Seoul Media Institute of Technology.